(數據標準體系缺失)
(數據更新頻率底下)
(數據無法反哺業(yè)務)
(數據采集手段單一)
(數據割裂無法聯動)
無感采集
價值挖掘
產業(yè)升級
依托自主研發(fā)的基于深度神經網絡模型的端到端文本識別系統和筆跡溯源系統，支持多種業(yè)務場景下的書寫數據無感化采集，無縫對接業(yè)務流程，成為行業(yè)數字化轉型最自然，最有效的手段之一。
嵌入式軟件 識別算法 智能硬件 
以“人工智能行為表情標識+大規(guī)模音視頻互動融合算法”為特色的智能聲像數據采集技術，可滿足多行業(yè)場景應用，實現行為表情數據無感采集、音視頻數據預處理和自動標簽化。
心理學、行為學、教育學等理論模型多維度融合的行為表情識別與標注
透視分析數據采用視頻脫敏，標簽化，不保留視頻
靈活無感音視頻采集工具，支持跨業(yè)務場景應用
1+3+124多方深度音視頻互動，滿足大并發(fā)需求
直播互動角色切換不中斷、不掉幀、不卡頓
免MCU服務器，不增加帶寬
基于常態(tài)數據采集到的過程+結果數據，通過人工智能算法對核心業(yè)務流、核心指標全過程進行多維深度建模，突破性挖掘指標成型的過程原因，智能推送個性化的優(yōu)化方案，深化數據的應用價值，切實幫助用戶提質增效。
支持文本、聲像等非結構化數據及結構化數據綜合分析
靈活的模塊化組件，支持個性化應用快速構建
豐富的數據模型及算法庫，有力支撐不同業(yè)務領域應用
